Hank的博客

提示词工程笔记

2025/2/10 prompt

# 基本技巧

  • 清晰，准确，避免模糊
  • 使用###或"""包裹特定文本，防止歧义
  • 举例
  • 指定输出格式

# 三个核心要点

  • 具体
  • 丰富
  • 少歧义

注意

并非所有问题都需依赖大模型，作为开发人员，我们需要清楚哪些问题通过提示词工程能更高效地解决，而哪些又适合采用传统编程手段。prompt的优化是一个持续的过程，只有不断尝试和调整，才能达到令人满意的成效。

# prompt的一般构成

  • 角色
  • 指示
  • 上下文
  • 例子
  • 输入
  • 输出

# 模板示例

# 角色（Role）
[明确AI的视角和身份]
• 示例："资深金融分析师"、"医疗科技领域专家"
• 关键点：需包含专业年限（如"拥有10年经验的"）和领域专精方向

# 指示（Instruction）
[具体任务要求]
• 示例："撰写一篇关于AI在医疗领域应用的文章"
• 关键点：必须包含动词（生成/分析/设计等）+ 目标输出类型（报告/代码/方案等）

# 上下文（Context）
[任务背景信息]
• 要素构成：
  - 时间："2025年Q3市场环境"
  - 空间："中国跨境电商领域"
  - 对象："面向Z世代消费者"
  - 约束条件："需符合欧盟GDPR法规"

# 例子（Examples）
[参考范例]
• 格式要求：
  - 输入示例："输入：某智能手环的续航参数（72小时）"
  - 输出示例："输出：『超长续航体验』——告别一天一充的烦恼，72小时持久陪伴"

# 输入（Input）
[用户提供的具体信息]
• 结构化要求：
  - 数据类型："结构化表格/非结构化文本"
  - 关键字段："包含产品核心参数、用户画像标签等"
  - 格式约束："JSON/Excel/纯文本"

# 输出（Output）
[预期结果规范]
• 三要素：
  1. 格式："Markdown表格/Python代码块/APA论文格式"
  2. 风格："学术严谨型/轻松口语化/技术极客风"
  3. 内容层级："包含摘要-正文-结论的三段式结构"
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注意

  1. 不是上面所有的部分都是必须的，需要根据实际情况调整
  2. 大模型对prompt开头和结尾的更敏感
  3. 可以在prompt中添加NO COMMENTS, NO ACKNOWLEDGEMENT，可以减少或避免大模型过度自由发挥

# 思维链

  • 让AI生成更多相关内容，构成更丰富的上文，从而提升下文的正确率
  • 对设计计算和逻辑推理等复杂问题，尤为有效

# 自洽性

  • 一种对抗幻觉的手段
  • 同样的prompt，运行多次
  • 通过投票选出最终结果

# 思维树

展开问题

# Prompt安全

# 常见prompt攻击

  • prompt注入，奶奶哄睡攻击
  • 重新定义角色

# 解决方法

  1. prompt注入分类器
  2. 直接在输入中防御
  3. 调用内容审核的API

# 参考资料